Inteligência analítica para a mineração: o projeto de previsão de preços da pelota desenvolvido para a Samarco
No mercado global de commodities minerais, antecipar o preço é decisão estratégica. A FutureTech e a Samarco construíram o Sistema de Previsão de Preço da Pelota para transformar essa leitura em plano.
O problema
O preço da pelota depende de fatores internos e externos que mudam juntos. Planejamento comercial e financeiro, gestão de risco de mercado, produção e logística precisavam de uma base comum para decidir.
Fase 1: base analítica
Mapeamos os fatores de preço, consolidamos o histórico e analisamos correlações e padrões não lineares. As variáveis foram organizadas por componente (finos, prêmio e frete), integrando dados operacionais da Samarco a índices internacionais.
Fase 2: modelagem preditiva
Combinamos estatística e machine learning numa arquitetura de aprendizado multicamada, com validação técnica e testes de robustez, implantada no ambiente Databricks da Samarco.
O que a plataforma entrega
Projeções de preço por período, análise de cenários, intervalos de incerteza e comparação entre valores previstos e observados.
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